Các lợi thế khi tham gia khoá học

• Được hỗ trợ đầy đủ toàn diện về tất cả các loại tool để sử dụng SD/Flux một cách dễ dàng và tiện lợi thông qua một hệ sinh thái các tool do mình code:
  • Các bản colab tại ZipAI.vn từ sử dụng ComfyUI/Automatic/Forge tới training các loại model
  • Hệ thống node SDVN Comfy Node hỗ trợ sử dụng comfyUI một cách dễ dàng và toàn diện hơn
  • Các tools hỗ trợ khác
• Được hỗ trợ các tài nguyên học tập, tài liệu tổng hợp trong hơn 2 năm qua (Từ những ngày AI Art mới xuất hiện)
• Được trợ kết nối với cộng đồng ZipAI (Cộng đồng học tập - chia sẻ tài nguyên, công việc về SD và các AI Art khác lớn nhất Việt Nam)

Khoá học phù hợp với ai?

• Các bạn chưa hề biết gì về AI Art, các loại model open source như SD, Flux
• Các bạn muốn học và tìm hiểu về ComfyUI, muốn xây dựng các quy trình workflow cho bản thân và công việc hiện tại
• Các bạn đã tìm hiểu về AI Art nhưng chưa rõ cách tiếp cận một cách vững vàng và còn cảm thấy rất mông lung
• Các bạn muốn tìm hiểu về SD và Flux, ứng dụng trong các ngành Kiến trúc, Thẩm mỹ, Marketing, Content, Design, Game, Hội họa...

Bạn sẽ được học gì trong khoá học?

• Học và hiểu về nguyên lý vận hành chung của các loại model Text-to-img
• Học về cách xây dựng workflow cơ bản tới nâng cao trong ComfyUI. Tư duy xây dựng workflow và xử lý các vấn đề
• Học về các chỉ số generate, ảnh hưởng của các chỉ số trong quá trình gen hình ở SD1.5, SDXL và Flux
• Tìm hiểu về các kỹ thuật từ cơ bản tới nâng cao: Text to image, image to image, hiresfix, upscale, inpaint, controlnet, ip-adapter, instantid, pulid
• Tìm hiểu sâu về các kỹ thuật training model (checkpoint - lora) với các model flux, sd1.5, sdxl. Các kỹ thuật training đối với style, đối tượng, trang phục, nhân vật...

Lộ trình học

• Buổi 1: Tổng quan model text-img, nhập môn comfyUI
  • Tổng quan về các loại model text-img, ưu/nhược điểm, cách hoạt động.
  • Giới thiệu các UI sử dụng. Nhập môn sử dụng ComfyUI
  • Xây dựng các quy trình workflow cơ bản
• Buổi 2: Nâng cao comfyUI, kỹ thuật Upscale/Inpaint/Controlnet cơ bản
  • Học về các kỹ thuật upscale hình ảnh, tối ưu quy trình
  • Các kỹ thuật về inpaint, xử lý inpaint, mask, tự động hoá
  • Inpaint kết hợp controlnet cơ bản
• Buổi 3: Nâng cao comfyUI, kỹ thuật Controlnet nâng cao/IPAdapter/Xử lý face
  • Xử lý các trường hợp với nhiều controlnet, các loại controlnet đặc biệt
  • Học về IPAdapter, cách kết hợp IPAdapter với inpaint + controlnet
  • Xử lý face với InstantID, PulID, FaceID
• Buổi 4: Học về kỹ thuật train model
  • Học/thực hành train lora Flux theo đúng chuẩn
  • Học về tổng quan các phương pháp train model cho 1.5, sdxl
  • Thực hành sử dụng sản phẩm train hiệu quả

Hỗ trợ sau khoá học

• Nhận tài liệu tổng hợp và được update thường xuyên
• Được gửi video record sau mỗi buổi học
• Được gửi link tổng hợp video dạy các khóa trong năm sau khi hoàn thành khóa học để chủ động tìm hiểu và update kiến thức. (Chỉ hỗ trợ lớp học hàng tháng - không hỗ trợ lớp học riêng cho cá nhân, nhóm, doanh nghiệp)
• Được hỗ trợ tham gia học các lớp khóa sau nếu có nhu cầu update kiến thức
• Tham gia nhóm chat riêng cho từng khóa để trao đổi thông tin, giải đáp thắc mắc trong quá trình học

Chi tiết khoá học SD Art

Mục tiêu sau khoá học

• Học viên có thể sử dụng ComfyUI, có khả năng đọc - phân tích - chỉnh sửa - xây dựng các workflow
• Có khả năng đọc, research các tài liệu về AI Art hiệu quả hơn
• Hiểu rõ các khái niệm, thuật ngữ trong thế giới AI Art. Lựa chọn được công cụ, quy trình phù hợp nhất đối với công việc của bản thân
• Có thể tự training model, làm chủ các kỹ thuật training một cách hiệu quả, tiết kiệm